Data Analyse Foundation (incl. EXIN examen)

Programma
Resultaat
Doelgroep
Werkwijze
Investering

Leer data omzetten in betrouwbare inzichten voor betere beslissingen

Organisaties beschikken over steeds grotere hoeveelheden data, maar data op zichzelf levert nog geen waarde op. De uitdaging is om de juiste vragen te stellen, betrouwbare gegevens te verzamelen en deze vervolgens op een gestructureerde manier te analyseren. Pas dan kunt u data gebruiken om trends te herkennen, keuzes te onderbouwen en betere beslissingen te nemen.

Tijdens de training Data Analyse Foundation – EXIN maakt u kennis met de belangrijkste principes van professionele data-analyse. U leert hoe u vanuit een duidelijke onderzoeksvraag gegevens verzamelt, organiseert, opschoont, analyseert en uiteindelijk vertaalt naar begrijpelijke inzichten.

De training sluit aan op de officiële certificering EXIN Data Analyse Foundation. Deze Data Analyse Foundation – certificering behandelt het volledige basisproces van data-analyse: van het formuleren van een onderzoeksvraag en verzamelen van data tot statistische analyse, data mining, machine learning en het visualiseren van resultaten.

Daarbij gaat het niet alleen om techniek. U leert ook kritisch beoordelen of data betrouwbaar en bruikbaar is, welke analysemethode past bij uw vraagstuk en hoe u resultaten zó presenteert dat anderen er daadwerkelijk beslissingen op kunnen baseren.

Wilt u na deze training vooral praktisch dashboards en rapportages bouwen? Dan sluit Power BI basis uitstekend aan. Wilt u eerst meer grip krijgen op het analyseren en structureren van gegevens in spreadsheets, dan kunt u ook kiezen voor Excel vervolg.

Kunnen we iets voor jullie organisatie betekenen?

Hebben jullie interesse in onze Incompany trainingen?
Of willen jullie gewoon eens met ons sparren over leren en ontwikkelen?

Neem gerust contact met ons op. We helpen je graag.

Vrijblijvende offerte

Programma

Introductie in data-analyse

  • begrijpen wat data-analyse inhoudt
  • verschil tussen data, informatie en inzichten herkennen
  • de rol van data binnen besluitvorming begrijpen
  • verschillende soorten data onderscheiden
  • mogelijkheden en beperkingen van data-analyse herkennen
  • het volledige data-analyseproces op hoofdlijnen begrijpen

 

Onderzoeksvragen formuleren

  • een bedrijfsprobleem vertalen naar een onderzoeksvraag
  • bepalen welke informatie nodig is
  • duidelijke en meetbare vragen formuleren
  • aannames en verwachtingen expliciet maken
  • relevante stakeholders betrekken
  • voorkomen dat analyse zonder duidelijke doelstelling wordt uitgevoerd

Het formuleren van een goede onderzoeksvraag vormt binnen EXIN het startpunt van een gestructureerd data-analyseproces.

 

Data verzamelen en databronnen beoordelen

  • relevante databronnen identificeren
  • interne en externe data onderscheiden
  • gestructureerde en ongestructureerde data herkennen
  • openbare databronnen gebruiken
  • betrouwbaarheid en kwaliteit van bronnen beoordelen
  • geschikte data selecteren voor het onderzoeksvraagstuk

 

Data organiseren en beheren

  • gegevens op een logische manier structureren
  • verschillende typen datasets herkennen
  • gegevens uit meerdere bronnen combineren
  • basisprincipes van dataopslag begrijpen
  • cloudoplossingen en gedistribueerde opslag op hoofdlijnen plaatsen
  • rekening houden met verantwoordelijkheden rond data

EXIN behandelt expliciet het verzamelen, organiseren en beheren van gegevens en besteedt daarbij ook aandacht aan verschillende datatypen, databronnen en moderne opslagvormen.

 

Data opschonen en voorbereiden

  • ontbrekende gegevens herkennen
  • fouten en inconsistenties opsporen
  • dubbele gegevens identificeren
  • data structureren voor verdere analyse
  • bepalen hoe met afwijkende waarden wordt omgegaan
  • het belang van betrouwbare en consistente data begrijpen

Statistische basisprincipes

  • beschrijvende statistiek begrijpen
  • gemiddelde, mediaan en spreiding interpreteren
  • patronen en verdelingen herkennen
  • verschil tussen beschrijvende en inferentiële statistiek begrijpen
  • verbanden tussen gegevens onderzoeken
  • statistische resultaten kritisch interpreteren

 

Data mining en machine learning

  • begrijpen wat data mining betekent
  • patronen in grote datasets herkennen
  • basisprincipes van machine learning plaatsen
  • algoritmen op hoofdlijnen begrijpen
  • Natural Language Processing herkennen als analysetechniek
  • beoordelen wanneer geavanceerdere analysetechnieken waarde toevoegen

Data mining, machine learning, NLP en verschillende algoritmen behoren tot de officiële inhoud van EXIN Data Analytics Foundation.

 

Data interpreteren en inzichten ontwikkelen

  • analyseresultaten verbinden aan de onderzoeksvraag
  • relevante en irrelevante resultaten onderscheiden
  • trends en patronen herkennen
  • correlatie niet automatisch als causaliteit interpreteren
  • conclusies onderbouwen met beschikbare data
  • inzichten vertalen naar concrete aanbevelingen

 

Data visualiseren en presenteren

  • bepalen welke visualisatie bij welke gegevens past
  • werken met grafieken, plots en heatmaps
  • resultaten overzichtelijk presenteren
  • misleidende visualisaties herkennen en voorkomen
  • aandacht besteden aan vormgeving en leesbaarheid
  • data gebruiken om een overtuigend verhaal te vertellen

EXIN behandelt datavisualisatie als een belangrijk onderdeel van het analyseproces, inclusief grafieken, plots, heatmaps en de rol van visueel ontwerp.

Voor deelnemers die hier praktisch mee verder willen, sluit Power BI basis goed aan. Daar leert u data omzetten naar interactieve rapportages en dashboards.

 

Praktijkcases en voorbereiding op EXIN

  • het volledige data-analyseproces herhalen
  • onderzoeksvragen uitwerken
  • datasets en analysemethoden beoordelen
  • statistische en analytische begrippen toepassen
  • visualisaties interpreteren
  • gericht voorbereiden op het officiële EXIN-examen

Resultaat

Na afloop van deze training kunt u:

  • de belangrijkste begrippen binnen data-analyse uitleggen
  • een duidelijke onderzoeksvraag formuleren
  • geschikte databronnen selecteren
  • data verzamelen, organiseren en voorbereiden
  • veelvoorkomende problemen met datakwaliteit herkennen
  • statistische basisbegrippen interpreteren
  • de basisprincipes van data mining en machine learning uitleggen
  • analyseresultaten kritisch beoordelen
  • data vertalen naar duidelijke visualisaties en inzichten
  • gericht deelnemen aan het EXIN Data Analytics Foundation-examen

Doelgroep

De training Data Analyse Foundation is bedoeld voor professionals die data willen leren gebruiken om betere beslissingen te nemen. Denk aan data- en informatieanalisten, businessanalisten, BI-professionals, informatiemanagers, marketeers, onderzoekers, financeprofessionals en managers die regelmatig met rapportages en gegevens werken.

De training is ook geschikt wanneer u wilt doorgroeien naar een functie waarin data-analyse een belangrijk onderdeel van uw werkzaamheden wordt. EXIN geeft aan dat geen eerdere ervaring met data-analyse noodzakelijk is om met deze Foundation-certificering te starten.

Werkwijze

Academie Nederland stemt de training vooraf af op het kennisniveau, de werkzaamheden en de datavraagstukken van de deelnemers. Tijdens de training combineert Academie Nederland de officiële EXIN-onderwerpen met begrijpelijke uitleg, praktijkvoorbeelden, oefeningen en herkenbare datasets.

Deelnemers doorlopen het data-analyseproces van onderzoeksvraag tot inzicht en leren analyseresultaten kritisch beoordelen. Hierdoor ontwikkelt u niet alleen de benodigde kennis voor het EXIN-examen, maar kunt u data-analyse ook beter toepassen binnen uw eigen werkomgeving.

Deze training wordt uitgevoerd in samenwerking met CVA en voldoet aan de geldende kwaliteitsnormen, richtlijnen en eisen voor professionele examinering en certificering. De examens worden afgenomen door een daartoe bevoegde certificeringsinstantie.

Maatwerk Training

Deze training bied Academie Nederland aan als Incompany maatwerktraining. Dit betekent dat de inhoud volledig wordt afgestemd op de specifieke behoeften en uitdagingen van jullie organisatie. Wil je van gedachten wisselen over deze training of een voorstel ontvangen? Neem gerust contact op voor een oriënterend gesprek. Bel 085-1306347 of mail naar [email protected]

Investering

Prijs op aanvraag

Waar: Incompany, heel Nederland

Offerte

Wij sturen je graag een geheel vrijblijvende offerte. Je ontvangt hem binnen 24 uur.

Vrijblijvende offerte
1 op 1 training on the job

Academie Nederland biedt de mogelijkheid aan, om na een training de kennis en vaardigheden nog beter toe te passen in je werk. Terug op jouw werkplek gaan dingen soms toch anders dan verwacht. Met een ervaren trainer breng je samen het geleerde in de praktijk.

Lees hier meer over de mogelijkheden 1 op 1 training on the job.

Staat jouw training er niet bij?

Kun je de gewenste training niet vinden in ons overzicht? Neem contact met ons op en bel 085-1306347 of mail naar [email protected]. Wij helpen je graag bij het vinden van een passende training die aansluit op jouw vraag en behoefte.

Veelgestelde vragen

Heb je nog steeds vragen? Geen zorgen. Hier behandelen we de belangrijkste vragen, zodat je precies weet waar je aan toe bent.” Staat je vraag er niet tussen? Neem dan gerust contact op met ons. Dan helpen we je graag verder

Data Analyse Foundation is een Foundation-certificering waarmee u aantoont dat u de belangrijkste basisprincipes van data-analyse begrijpt. U leert onder andere werken met onderzoeksvragen, dataverzameling, data cleaning, statistiek, data mining, machine learning en datavisualisatie.

De training Data Analyse Foundation is geschikt voor onder andere data- en informatieanalisten, businessanalisten, BI-professionals, informatiemanagers, marketeers, finance professionals en managers. Ook professionals die nog niet als data-analist werken maar zich in deze richting willen ontwikkelen kunnen met deze Foundation-training starten.

Nee. De certificering is ontwikkeld als instapniveau en eerdere ervaring met data-analyse is niet noodzakelijk. Basiservaring met gegevens, Excel of rapportages kan in de praktijk wel helpen om de voorbeelden sneller te herkennen.

De training Data Analyse Foundation richt zich primair op de algemene principes en methoden van data-analyse en niet op één specifieke softwaretool. EXIN noemt wel toepassingen zoals Excel, Python en Power BI als voorbeelden van bronnen en hulpmiddelen waarmee data kan worden omgezet naar inzichten. Voor praktische verdieping in dashboards kunt u daarna Power BI basis volgen.

Het Data Analyse Foundation examen bestaat uit 40 meerkeuzevragen, duurt 60 minuten en heeft een cesuur van 65%. Het examen is closed book en elektronische hulpmiddelen zijn niet toegestaan.

Heb je nog vragen?

We helpen je graag bij het vinden van de training die bij jouw wensen aansluit. 

085 1306347
Mail ons

Offerte aanvragen voor

Data Analyse Foundation (incl. EXIN examen)

Velden met een * zijn verplicht