AI Foundation (incl. EXIN examen)

Programma
Resultaat
Doelgroep
Werkwijze
Investering

Bouw een stevige AI-basis op en bereid u gericht voor op het officiële EXIN-examen

Artificial Intelligence ontwikkelt zich snel en speelt een steeds grotere rol binnen organisaties. Van generatieve AI en slimme analyses tot automatisering en besluitvorming: AI biedt veel mogelijkheden, maar roept tegelijkertijd vragen op over betrouwbaarheid, ethiek, verantwoordelijkheid en risico’s. Om goede keuzes te kunnen maken is het belangrijk om te begrijpen hoe AI werkt en waar de mogelijkheden én beperkingen liggen.

Tijdens de training AI Foundation – EXIN bouwt u een brede en verdiepende basiskennis op van kunstmatige intelligentie. De training sluit aan op de officiële certificering EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation en gaat verder dan alleen het leren gebruiken van AI-tools. U leert de belangrijkste principes achter AI, machine learning en intelligente systemen begrijpen en ontdekt hoe organisaties AI verantwoord kunnen toepassen.

De EXIN-certificering behandelt onder andere ethische en duurzame AI, AI en robotica, kansen en risico’s, machine learning en de verdeling van rollen en verantwoordelijkheden tussen mens en machine. Daarnaast krijgt u inzicht in hoe AI-systemen leren van data en hoe AI-projecten iteratief kunnen worden ontwikkeld.

Wilt u AI vooral verantwoord binnen de organisatie organiseren? Bekijk dan ook AI Governance, Risk & Compliance. Voor medewerkers die vooral veilig en bewust met AI moeten leren werken sluit AI Geletterdheid goed aan.

Kunnen we iets voor jullie organisatie betekenen?

Hebben jullie interesse in onze Incompany trainingen?
Of willen jullie gewoon eens met ons sparren over leren en ontwikkelen?

Neem gerust contact met ons op. We helpen je graag.

Vrijblijvende offerte

Programma

Introductie in Artificial Intelligence

  • begrijpen wat Artificial Intelligence is
  • belangrijke AI-begrippen en terminologie herkennen
  • de ontwikkeling van AI in historisch perspectief plaatsen
  • de relatie tussen AI en de vierde industriële revolutie begrijpen
  • verschillende soorten AI-toepassingen herkennen
  • onderscheid maken tussen verwachtingen en daadwerkelijke mogelijkheden van AI

 

Ethische en duurzame AI

  • ethische vraagstukken rond AI herkennen
  • begrijpen hoe vooringenomenheid en bias kunnen ontstaan
  • privacy en transparantie meenemen in AI-vraagstukken
  • verantwoordelijkheid bij AI-besluitvorming bespreken
  • duurzaamheid en maatschappelijke impact beoordelen
  • verschillende belangen van organisaties, gebruikers en samenleving afwegen

Ethische en duurzame menselijke en kunstmatige intelligentie vormt een van de officiële hoofdonderwerpen van EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation.

 

AI, intelligente agents en robotica

  • begrijpen wat een intelligent agent is
  • waarnemen, analyseren en handelen binnen AI-systemen herkennen
  • de relatie tussen AI en robotica begrijpen
  • verschillende vormen van autonomie onderscheiden
  • voorbeelden van intelligente systemen analyseren
  • herkennen waar menselijke tussenkomst noodzakelijk blijft

 

Voordelen en toepassingen van AI

  • mogelijkheden van AI voor organisaties herkennen
  • AI toepassen op processen en dienstverlening
  • efficiency en kwaliteit als mogelijke voordelen beoordelen
  • data gebruiken om betere beslissingen te ondersteunen
  • nieuwe producten en diensten met AI herkennen
  • realistische businesscases voor AI onderscheiden van hype

 

Uitdagingen, beperkingen en risico’s

  • beperkingen van AI-systemen herkennen
  • risico’s rond kwaliteit en betrouwbaarheid beoordelen
  • verkeerde of misleidende output herkennen
  • gevolgen van slechte data begrijpen
  • organisatorische en menselijke risico’s meenemen
  • bepalen wanneer AI niet de geschikte oplossing is

Wie deze onderwerpen vanuit organisatiebeleid en risicobeheersing verder wil verdiepen kan aansluiten bij AI Governance, Risk & Compliance.

Data, software en hardware achter AI

  • begrijpen waarom data essentieel is voor AI
  • kwaliteit en bruikbaarheid van data beoordelen
  • zien hoe AI-systemen van gegevens leren
  • de rol van software binnen AI begrijpen
  • hardware en rekenkracht op hoofdlijnen plaatsen
  • begrijpen hoe verschillende technische onderdelen samen een AI-oplossing vormen

EXIN verwacht dat kandidaten kunnen beschrijven hoe AI leert van data en daarbij de relatie tussen functionaliteit, software en hardware begrijpen.

 

Machine Learning

  • begrijpen wat machine learning is
  • de relatie tussen AI en machine learning uitleggen
  • herkennen hoe systemen patronen uit data leren
  • verschillende manieren van leren op hoofdlijnen onderscheiden
  • het belang van training en testdata begrijpen
  • resultaten van machine learning kritisch beoordelen

 

Een Machine Learning-toolbox opbouwen

  • stappen binnen een machine-learningvraagstuk herkennen
  • een geschikte probleemstelling formuleren
  • data verzamelen en voorbereiden
  • mogelijke modellen en technieken beoordelen
  • resultaten evalueren en verbeteren
  • theorie vertalen naar praktische AI-vraagstukken

Het opbouwen van een Machine Learning-toolbox in theorie en praktijk behoort tot de officiële hoofdonderwerpen van de Foundation-certificering.

 

Mens en machine: rollen en verantwoordelijkheden

  • samenwerking tussen mensen en AI begrijpen
  • bepalen welke taken door AI kunnen worden ondersteund
  • herkennen waar menselijke expertise noodzakelijk blijft
  • verantwoordelijkheid voor beslissingen duidelijk beleggen
  • veranderingen in functies en werkzaamheden herkennen
  • nadenken over toekomstige samenwerking tussen mens en machine

EXIN benadrukt dat vooral machine learning ertoe leidt dat mensen en machines steeds nauwer samenwerken. Kandidaten moeten daarom ook de verdeling van management, rollen en verantwoordelijkheden kunnen begrijpen.

 

Agile AI-projecten en voorbereiding op EXIN

  • AI-projecten iteratief ontwikkelen
  • leren van experimenten en ervaringen
  • feedback gebruiken om AI-oplossingen te verbeteren
  • onzekerheid binnen AI-projecten beheersbaar maken
  • belangrijke EXIN-onderwerpen herhalen
  • oefenen met examengerichte vraagstellingen en praktijkcases

Resultaat

Na afloop van deze training kunt u:

  • de belangrijkste AI-begrippen en principes uitleggen
  • kansen en toepassingen van AI binnen organisaties herkennen
  • ethische en duurzaamheidsvraagstukken rond AI beoordelen
  • intelligente agents en de relatie tussen AI en robotica uitleggen
  • belangrijke risico’s en beperkingen van AI herkennen
  • uitleggen hoe AI-systemen leren van data
  • de basisprincipes van machine learning begrijpen
  • de samenwerking tussen mens en machine beter beoordelen
  • AI-projecten vanuit een iteratieve aanpak benaderen
  • gericht deelnemen aan het EXIN BCS Artificial Intelligence Foundation-examen

Doelgroep

De training AI Foundation – EXIN is bedoeld voor professionals die AI beter willen begrijpen en hun kennis willen aantonen met een erkende certificering. Denk aan managers, projectmanagers, consultants, IT-professionals, productmanagers, adviseurs en medewerkers die betrokken zijn bij de selectie, implementatie of toepassing van AI binnen hun organisatie. Technische programmeerkennis is niet noodzakelijk; de nadruk ligt op het begrijpen van de principes, toepassingen, kansen en risico’s van AI.

EXIN richt de certificering onder andere op professionals die interesse hebben in AI of AI binnen organisaties moeten implementeren, bijvoorbeeld binnen wetenschap, techniek, financiën, onderwijs en IT-dienstverlening.

Werkwijze

Academie Nederland stemt de training vooraf af op het kennisniveau, de leerdoelen en de AI-vraagstukken van de deelnemers. Tijdens de training combineert Academie Nederland de officiële EXIN-onderwerpen met heldere uitleg, praktijkvoorbeelden, oefeningen en herkenbare AI-vraagstukken.

Deelnemers passen de theorie toe op praktijksituaties en oefenen met belangrijke begrippen en examengerichte vragen. Hierdoor ontwikkelt u niet alleen de kennis die nodig is voor het EXIN-examen, maar kunt u AI ook beter beoordelen en bespreken binnen uw eigen organisatie.

Deze training wordt uitgevoerd in samenwerking met CVA en voldoet aan de geldende kwaliteitsnormen, richtlijnen en eisen voor professionele examinering en certificering. De examens worden afgenomen door een daartoe bevoegde certificeringsinstantie.

Maatwerk Training

Deze training bied Academie Nederland aan als Incompany maatwerktraining. Dit betekent dat de inhoud volledig wordt afgestemd op de specifieke behoeften en uitdagingen van jullie organisatie. Wil je van gedachten wisselen over deze training of een voorstel ontvangen? Neem gerust contact op voor een oriënterend gesprek. Bel 085-1306347 of mail naar [email protected]

Investering

Prijs op aanvraag

Waar: Incompany, heel Nederland

Offerte

Wij sturen je graag een geheel vrijblijvende offerte. Je ontvangt hem binnen 24 uur.

Vrijblijvende offerte
1 op 1 training on the job

Academie Nederland biedt de mogelijkheid aan, om na een training de kennis en vaardigheden nog beter toe te passen in je werk. Terug op jouw werkplek gaan dingen soms toch anders dan verwacht. Met een ervaren trainer breng je samen het geleerde in de praktijk.

Lees hier meer over de mogelijkheden 1 op 1 training on the job.

Staat jouw training er niet bij?

Kun je de gewenste training niet vinden in ons overzicht? Neem contact met ons op en bel 085-1306347 of mail naar [email protected]. Wij helpen je graag bij het vinden van een passende training die aansluit op jouw vraag en behoefte.

Veelgestelde vragen

Heb je nog steeds vragen? Geen zorgen. Hier behandelen we de belangrijkste vragen, zodat je precies weet waar je aan toe bent.” Staat je vraag er niet tussen? Neem dan gerust contact op met ons. Dan helpen we je graag verder

EXIN BCS AI Foundation is een internationaal erkende Foundation-certificering waarmee u aantoont dat u de belangrijkste terminologie en algemene principes van Artificial Intelligence begrijpt. De certificering gaat onder andere in op ethiek, robotica, machine learning, AI-risico’s en de samenwerking tussen mensen en machines.

De training is geschikt voor professionals die AI binnen hun organisatie willen begrijpen, beoordelen of toepassen. Denk aan managers, consultants, project- en productmanagers, IT-professionals en andere medewerkers die betrokken zijn bij digitale innovatie of AI-initiatieven.

Uitgebreide technische of programmeerkennis is niet nodig. De AI Foundation certificering bouwt wel voort op de kennis die wordt behandeld binnen EXIN BCS Artificial Intelligence Essentials. Wilt u eerst een bredere basis leggen, dan kunt u beginnen met Artificial Intelligence Essentials.

Artificial Intelligence Essentials biedt een eerste basis in AI, machine learning, kansen en risico’s. Artificial Intelligence Foundation gaat verder en behandelt onderwerpen als ethische en duurzame AI, intelligente agents, robotica, een machine-learningtoolbox en de rollen en verantwoordelijkheden van mens en machine. EXIN geeft expliciet aan dat Foundation de kennis uit Essentials omvat en verder uitbreidt.

Het officiële examen bestaat uit 40 meerkeuzevragen en duurt 60 minuten. U moet minimaal 65% van de vragen correct beantwoorden. Het examen is closed book en elektronische hulpmiddelen zijn niet toegestaan.

Heb je nog vragen?

We helpen je graag bij het vinden van de training die bij jouw wensen aansluit. 

085 1306347
Mail ons

Offerte aanvragen voor

AI Foundation (incl. EXIN examen)

Velden met een * zijn verplicht