Agile en Scrum werken met AI betekent dat een team kunstmatige intelligentie gebruikt om werkzaamheden sneller en overzichtelijker uit te voeren. AI kan bijvoorbeeld informatie samenvatten, klantfeedback ordenen, risico’s herkennen en een eerste opzet maken voor user stories of actiepunten.
Deze manier van werken past goed bij Scrum. Teams werken in korte Sprints, beoordelen regelmatig de resultaten en passen hun aanpak aan. Ook AI kan stap voor stap worden ingevoerd: begin met één praktische toepassing, bespreek de resultaten en verbeter de werkwijze tijdens volgende Sprints.
AI neemt de verantwoordelijkheden binnen het Scrum-team niet over. De Product Owner blijft verantwoordelijk voor de waarde en prioriteiten van het product. De Scrum Master begeleidt het proces en de samenwerking. De Developers blijven verantwoordelijk voor de kwaliteit van het geleverde werk.
Omdat AI niet automatisch alle context kent, moeten medewerkers de uitkomsten altijd kritisch controleren.
AI kan verschillende Scrum-events ondersteunen. Tijdens de Sprint Planning kan de tool backlogitems samenvatten, afhankelijkheden benoemen en vragen voorbereiden. Ook kan AI een eerste voorstel doen voor een Sprint Goal. Het Scrum-team bepaalt uiteindelijk zelf wat haalbaar en waardevol is.
Tijdens de Sprint Review kan AI opgeleverde resultaten samenvatten en feedback van stakeholders groeperen. Hierdoor wordt sneller zichtbaar welke behoeften, vragen of knelpunten regelmatig terugkomen.
Ook tijdens een Sprint Retrospective kan AI van waarde zijn. De tool kan feedback ordenen, terugkerende problemen herkennen en mogelijke verbeteracties voorstellen. AI mag daarbij niet zelfstandig conclusies trekken over individuele medewerkers.
Een Scrum Master kan AI gebruiken voor het voorbereiden van workshops, coachvragen en retrospectives. Een Product Owner kan klantfeedback samenvatten, concept-user stories schrijven en acceptatiecriteria voorbereiden.
Meer leren over de verschillende Scrum-rollen? Bekijk de trainingen van Academie Nederland Agile Scrum Master en Agile Scrum Product Owner.
AI kan Scrum-teams vooral tijd besparen bij werkzaamheden waarbij veel informatie moet worden verwerkt. Denk aan het samenvatten van documenten, analyseren van feedback, voorbereiden van vergaderingen en opstellen van eerste concepten.
De tool kan daarnaast nieuwe invalshoeken geven. AI kan mogelijke risico’s, kritische vragen of alternatieve oplossingen benoemen waar het team nog niet aan had gedacht.
Tegelijkertijd zijn er risico’s. AI kan onjuiste of verzonnen informatie produceren. Een antwoord kan betrouwbaar klinken, terwijl belangrijke context ontbreekt. Ook kunnen backlogs, klantgegevens en projectdocumenten vertrouwelijke informatie bevatten die niet zomaar in een AI-tool mag worden ingevoerd.
Andere aandachtspunten zijn te algemene user stories, een te grote afhankelijkheid van AI en onduidelijkheid over de verantwoordelijkheid voor besluiten.
Daarom moeten organisaties duidelijke afspraken maken over toegestane tools, privacy, gegevensgebruik en menselijke controle. Met de training AI-geletterdheid leren medewerkers AI bewust, kritisch en verantwoord te
Begin met één duidelijke toepassing, zoals het samenvatten van klantfeedback, voorbereiden van backlog refinement of ordenen van verbeterpunten uit een retrospective.
Bepaal vooraf wat AI wel en niet mag doen. AI mag bijvoorbeeld feedback groeperen, maar niet zelfstandig bepalen welke werkzaamheden de hoogste prioriteit krijgen.
Maak daarnaast afspraken over:
Test de toepassing gedurende enkele Sprints. Bespreek daarna of AI daadwerkelijk tijd bespaart, de kwaliteit verbetert en voldoende overzicht oplevert. Neem deze evaluatie ook mee in de Sprint Retrospective.
Academie Nederland helpt organisaties om Scrum en AI op een praktische en verantwoorde manier te combineren. Bekijk ook de training Effectief werken met AI en ChatGPT of kies voor een incompanytraining die aansluit op de eigen werkwijze en projecten.
Heb je nog steeds vragen? Geen zorgen. Hier behandelen we de belangrijkste vragen, zodat je precies weet waar je aan toe bent.” Staat je vraag er niet tussen? Neem dan gerust contact op met ons. Dan helpen we je graag verder
Nee. AI kan helpen bij voorbereiding, analyses en verslaglegging. Het begeleiden van samenwerking, coaching en teamdynamiek vraagt om menselijk inzicht.
Een Product Owner kan AI gebruiken om feedback samen te vatten, user stories voor te bereiden, acceptatiecriteria te formuleren en informatie voor prioritering te ordenen.
AI kan een eerste concept maken. De Product Owner en Developers moeten altijd controleren of de gebruiker, behoefte en gewenste waarde correct zijn beschreven.
Voer geen persoonsgegevens, klantgegevens, bedrijfsgeheimen of andere vertrouwelijke projectinformatie in zonder duidelijke toestemming en interne afspraken.
Vergelijk de benodigde tijd, kwaliteit van het werk, hoeveelheid correcties en ervaringen van het team voor en na de inzet van AI.
We helpen je graag bij het vinden van de training die bij jouw wensen aansluit.
